英國華威大學(xué)：“終極第二意見”：人工智能在分析X射線方面與醫(yī)生一樣出色，顯示新研究

　　華威大學(xué)(University of Warwick)領(lǐng)導(dǎo)的一項新研究發(fā)現(xiàn)，人工智能可以像醫(yī)生一樣或更準(zhǔn)確地分析X射線和診斷醫(yī)療問題。

　　人工智能已經(jīng)接受了來自150多萬名患者的280萬張歷史胸部X光片的訓(xùn)練，掃描了37種可能的情況的X光片。

　　在37種情況中，有35種(94%)拍攝X光片時，它與醫(yī)生的分析一樣準(zhǔn)確或更準(zhǔn)確。

　　人工智能軟件可以在拍攝X射線后立即掃描X射線，以發(fā)現(xiàn)可能的情況，并標(biāo)記任何異常情況。然后，它將給出每個異常存在的百分比幾率。人工智能還了解不同情況的嚴(yán)重性，并相應(yīng)地向醫(yī)生標(biāo)記更緊急的情況。

　　為了驗證人工智能的準(zhǔn)確性，一組高級放射科醫(yī)生對它分析的1,400多張X射線樣本進(jìn)行了交叉檢查，他們將人工智能的診斷與當(dāng)時放射科醫(yī)生的歷史診斷進(jìn)行了比較。

　　人工智能是華威大學(xué)、倫敦國王學(xué)院和幾個NHS網(wǎng)站之間的合作，由惠康信托創(chuàng)新者獎資助。該程序還使用大型語言模型來理解臨床醫(yī)生撰寫的歷史報告——與其他人工智能程序(如 ChatGPT)使用的底層技術(shù)相同。

　　華威大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)教授、主要作者Giovanni Montana博士建議，人工智能工具既可以用作放射科醫(yī)生的篩查工具，也可以提供“最終的第二意見”，避免人為偏見。

　　Montana博士評論說：“這個項目已經(jīng)過數(shù)百萬次X光片的訓(xùn)練，非常準(zhǔn)確。它消除了不可避免的人為錯誤和偏見的因素。如果患者因心臟問題被轉(zhuǎn)診進(jìn)行 X 光檢查，醫(yī)生將不可避免地將注意力集中在心臟而不是肺部。

　　“這是完全可以理解的，但在其他領(lǐng)域存在未被發(fā)現(xiàn)的問題的風(fēng)險。這個人工智能消除了人類的偏見——這是最終的第二意見”。

　　合著者、倫敦國王學(xué)院(King's College London)的Vicky Goh教授、英國皇家放射科醫(yī)師學(xué)會(Royal Society of Radicos)學(xué)術(shù)委員會主席評論說：“目前我們在NHS中可用的人工智能項目范圍有限。像這樣的綜合人工智能項目將成為醫(yī)學(xué)的未來，人工智能將充當(dāng)忙碌醫(yī)生的副駕駛。

　　“由于英國放射科醫(yī)生嚴(yán)重短缺，這樣的計劃將促進(jìn)口譯并減少診斷和治療的延誤”。

　　還有一種可能性是，人工智能可以查看沒有發(fā)現(xiàn)異常的X射線，這大約是所有異常的一半，并以可以提高NHS效率的方式向醫(yī)生標(biāo)記。通過允許人工智能在沒有發(fā)現(xiàn)異常的情況下清除X射線，放射科醫(yī)生將有更多時間專注于具有挑戰(zhàn)性和更關(guān)鍵的測試。

　　英國皇家放射科醫(yī)師學(xué)院最近的一項民意調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在97%的英國癌癥治療中心，放射科醫(yī)生的短缺導(dǎo)致等待時間更長，治療延遲。

　　這款名為 X-Raydar 的 AI 軟件旨在幫助減少醫(yī)生的工作量并減少延誤。值得一提的是，該研究小組已將整個軟件開源用于非商業(yè)用途，以加快該領(lǐng)域的研究發(fā)展步伐。