2013年北京郵電大學(xué)在職博士概率論與隨機(jī)過程考試大綱
來源:在職研究生招生信息網(wǎng) 發(fā)布時間:2017-09-08 16:32:52
概率論和隨機(jī)過程章節(jié)是在職博士考試的重點(diǎn)內(nèi)容,想要在考試過程中,順利拿下該部分分值需要在考前明確考試內(nèi)容方向。為幫助廣大在職博士考生提高考試通過率,本文由中國在職研究生招生信息網(wǎng)整理了2013年北京郵電大學(xué)在職博士概率論與隨機(jī)過程考試大綱,供考生參考學(xué)習(xí)。
一、考試要求
要求考生系統(tǒng)地掌握概率論與隨機(jī)過程的基本概念、基本理論和基本運(yùn)算,并且能夠靈活運(yùn)用,具有較強(qiáng)的分析問題和解決問題的能力。
二、考試內(nèi)容
1、概率論的基本概念
隨機(jī)試驗(yàn)、隨機(jī)事件及其概率
概率空間的簡單性質(zhì)
條件概率空間和事件的獨(dú)立性
2、(一維和多維)隨機(jī)變量及其分布
可測函數(shù)和隨機(jī)變量
隨機(jī)變量的分布和分布函數(shù)
隨機(jī)變量的獨(dú)立性和條件分布
隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3、隨機(jī)變量的數(shù)字特征
可測函數(shù)的積分
隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差、矩、協(xié)方差(矩陣)和相關(guān)系數(shù)
隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
條件數(shù)學(xué)期望,性質(zhì)及計(jì)算
幾個重要的不等式(切比雪夫不等式、柯西-許瓦茲不等式等)
4、隨機(jī)變量的特征函數(shù)
(一維和多維)隨機(jī)變量的特征函數(shù)及其性質(zhì)
多維正態(tài)(高斯)隨機(jī)變量的性質(zhì)
5、收斂定理
隨機(jī)變量的收斂性
分布函數(shù)的弱收斂和特征函數(shù)的收斂性
大數(shù)定理和中心極限定理
6、隨機(jī)過程的一般概念
隨機(jī)過程的概念和有限維分布函數(shù)族
隨機(jī)過程的數(shù)字特征
幾類重要的隨機(jī)過程-正態(tài)過程、獨(dú)立增量過程、泊松過程、維納過程和正交增量過程
7、隨機(jī)分析
均方收斂
均方連續(xù)
均方可導(dǎo)
均方積分
8、平穩(wěn)過程
平穩(wěn)過程及相關(guān)函數(shù)(包括互相關(guān)函數(shù))
平穩(wěn)過程的遍歷性
相關(guān)函數(shù)的譜分解
線性系統(tǒng)對平穩(wěn)過程的響應(yīng)
9、馬爾科夫過程
馬爾科夫鏈的概念和轉(zhuǎn)移概率矩陣
馬爾科夫鏈的狀態(tài)分類和狀態(tài)空間的分解
p(n)的漸近性質(zhì)和平穩(wěn)分布
10、時間連續(xù)狀態(tài)離散的馬爾可夫過程
概念及轉(zhuǎn)移函數(shù)及Q矩陣
柯爾莫哥洛夫向前方程和向后方程
連續(xù)時間的馬爾科夫鏈的狀態(tài)分類和平穩(wěn)分布
11、泊松過程
齊次泊松過程及基本性質(zhì)
非齊次泊松過程及其性質(zhì)
三、試卷結(jié)構(gòu)
1、考試時間3小時,滿分100分
2、題目類型
填空題、選擇題、計(jì)算題、證明題
以上內(nèi)容是對2013年在職博士概率論內(nèi)容部分考試大綱相關(guān)介紹,如果大家還想了解更多在職博士相關(guān)信息可咨詢在線老師。
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